Алгоритмы Factorization Machines внутри платформы. Предсказывают вероятность целевого действия и принимают решение о выкупе показа на этапе аукциона. Экономия 20–30% маркетингового бюджета.
Внутрь платформы Prototypes Ads интегрированы ML-предикторы, которые дополнительно оптимизируют процесс закупки инвентаря. На этапе выкупа рекламного показа алгоритм с помощью технологий машинного обучения предсказывает вероятность совершения целевого действия (клик, регистрация, покупка и т.д.) в зависимости от целей конкретного рекламодателя.
Используется общепризнанный алгоритм Factorization Machines. На базе заранее построенной модели — основанной на наборе данных о пользователе, которые система получает от рекламной площадки или RTB-платформы на этапе выкупа показа, — алгоритм принимает решение о выкупе. Если предиктор видит, что вероятность целевого действия высокая, он принимает решение о показе рекламы.
Модель создаётся для каждого рекламодателя индивидуально, что делает её эффективнее, чем обобщённые модели в сторонних рекламных платформах.
Один из инженеров команды свяжется с вами в течение рабочего дня.
Спасибо — заявка получена. Свяжемся с вами в течение рабочего дня.
