Подбираем, внедряем и интегрируем AI-инструменты в реальные процессы компании: AI-агенты, MCP-серверы, корпоративные базы знаний, Obsidian, self-hosted решения и автоматизация работы команд.
Мы не «делаем магический ИИ» — мы соединяем ваши бизнес-процессы, существующие инструменты команды и современные AI-native продукты в работающую систему.
Подбираем и внедряем ассистентов для ежедневной работы: ChatGPT, Claude, Cursor, Obsidian, промпт-библиотеки, skills и workflow bundles.
Подробнее → 02Проектируем агентов под повторяющиеся задачи: сбор данных, отчёты, обновление CRM, анализ документов, помощь разработке и менеджменту.
Подробнее → 03Подключаем AI-инструменты к вашим данным и сервисам через MCP, API, webhooks и кастомные коннекторы.
Подробнее → 04Делаем документы, спецификации, регламенты и заметки AI-ready: доступными для поиска, ассистентов и агентов.
Подробнее → 05Разворачиваем инструменты в вашей инфраструктуре: доступы, безопасность, мониторинг, интеграции с внутренними системами.
Подробнее → 06Связываем людей, агентов и инструменты в сквозные процессы — от заявки до результата, с контролем и аудитом действий.
Подробнее →Prototypes Ventures участвует в развитии экосистемы Entire VC и помогает компаниям внедрять её инструменты в реальные бизнес-процессы. Мы не просто «устанавливаем софт» — проектируем рабочую систему: где хранятся знания, как AI-агенты получают контекст, как задачи переходят между людьми и агентами, как контролируются действия и как команда использует ИИ каждый день.
Синхронизация Obsidian, /docs и AI-инструментов разработки. Для команд, которым важно держать спецификации, PRD и архитектурные документы в актуальном состоянии.
Командная работа в Obsidian, web-публикация, self-hosted развёртывание и доступ AI-агентов к базе знаний через MCP/API.
Подробнее →Task management для human + AI teams: задачи, агенты, статусы, события, аудит действий и координация многошаговых процессов.
Подробнее →Каталог AI-инструментов, MCP-серверов, prompts, skills, agents и workflow bundles — быстрый подбор и внедрение нужного стека.
Подробнее →Где теряется время, что можно автоматизировать.
Стек под задачи и бюджет.
Как всё связано: данные, доступы, контекст агентов.
Узкий сценарий, измеримый результат.
Подключение к вашим системам.
Чтобы инструментом реально пользовались.
Итерации по мере роста.
Разбор процессов и подбор инструментов.
Один сценарий под ключ.
Стек + интеграции + обучение.
AI-native workflow — это рабочий процесс, в котором AI-инструменты и агенты встроены в каждый шаг, а не подключены сбоку. Данные, документы и задачи изначально доступны ассистентам и агентам через поиск, MCP и интеграции, поэтому человек и ИИ работают над одной задачей в общем контексте.
Чат-бот отвечает на сообщения, агент выполняет задачи. Агент получает цель, сам обращается к инструментам и данным (CRM, документы, API, таск-трекер), делает несколько шагов и доводит работу до результата — а его действия фиксируются и поддаются аудиту.
С аудита процессов: найти повторяющиеся задачи, где ИИ даёт измеримый эффект, и запустить пилот на одном узком сценарии. Это быстрее и дешевле, чем «внедрять ИИ везде сразу», и сразу показывает отдачу.
Да. Self-hosted и on-prem развёртывание подходит компаниям с чувствительными данными: инструменты работают в вашем контуре, с вашими доступами, безопасностью и мониторингом, без передачи данных наружу. Подробнее — в разделе self-hosted AI →
Один из инженеров команды свяжется с вами в течение рабочего дня.
Спасибо — заявка получена. Свяжемся с вами в течение рабочего дня.
