AdTech AI PostgreSQL О компании
AI · База знаний · Семантический поиск

Корпоративная база знаний с ИИ и семантическим поиском

Превращаем разрозненные документы, договоры, PRD, инструкции и регламенты в единую базу знаний, по которой ИИ отвечает по смыслу и со ссылками на источник.

Знания компании не должны лежать в головах сотрудников и разных чатах — они должны быть доступны ИИ, новичку и ветерану команды одинаково быстро.

Проблема

Знания компании разрознены и теряются

Документы лежат в Notion, Google Drive, почте, чатах и головах сотрудников. Найти нужное — квест; новичок входит в курс неделями. Поиск по ключевым словам не помогает, когда не помнишь точную формулировку.

Результат: сотрудники тратят часы на поиск, задают одни и те же вопросы коллегам, а ценные знания уходят вместе с людьми.

FAQ

Как сделать корпоративную базу знаний с ИИ-поиском?

Нужно собрать документы компании в единое хранилище, проиндексировать их для поиска по смыслу (а не только по ключевым словам) и подключить ИИ, который отвечает на вопросы сотрудников, ссылаясь на конкретные источники. Доступ к разным разделам настраивается по ролям.

Как это работает

Три принципа, которые делают базу знаний рабочей

01

Поиск по смыслу

Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке. ИИ находит нужное, даже если не помните точную формулировку или документ написан иначе, чем вы спрашиваете.

02

Ответы с источниками

ИИ показывает, из какого документа взят ответ, а не выдумывает. Сотрудник видит ссылку на источник и может открыть оригинал, чтобы убедиться.

03

Роли и доступы

Каждый видит только то, что ему положено. Юридические документы — только юристам, финансовые — финансистам. Структура прав настраивается под вашу организацию.

На чём строим

Инструменты экосистемы Entire VC для базы знаний

Мы строим базу знаний на инструментах, которые работают вместе. Obsidian как основа структуры знаний, Team Relay для командного доступа, Local Sync для синхронизации с кодом и документацией.

Интеграции

Собираем знания из систем, которыми команда уже пользуется

Документы
Notion Confluence Google Drive Obsidian
Код и спецификации
GitHub / GitLab /docs репозитории OpenAPI / Swagger README-файлы
CRM и данные
CRM (Bitrix24, HubSpot) 1С / ERP Airtable PostgreSQL / MySQL
Принцип

Не требуем мигрировать всё сразу — собираем знания из систем, которые уже есть, без принудительного переезда.

Защита данных

Для чувствительных данных — закрытый контур

Разворачиваем базу знаний в закрытом контуре, без передачи документов внешним SaaS. Индексация, хранение и поиск — в вашей инфраструктуре.

Self-hosted и on-prem AI →
🔒
Данные не покидают контур

Без передачи в сторонние облака или SaaS-продукты.

👥
Ролевые доступы

Настраиваем, кто и что видит, вплоть до документа.

📋
Аудит запросов

Логирование всех обращений к базе знаний.

FAQ

Частые вопросы

Нужно собрать документы компании в единое хранилище, проиндексировать их для поиска по смыслу (а не только по ключевым словам) и подключить ИИ, который отвечает на вопросы сотрудников, ссылаясь на конкретные источники. Доступ к разным разделам настраивается по ролям.

Поиск идёт по смыслу, а ИИ формулирует ответ со ссылкой на источник, а не просто выдаёт список страниц. Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке — и получает точный ответ, а не список документов, которые нужно открывать вручную.

Ответы строятся на ваших документах с указанием источника — это снижает риск «галлюцинаций». Система не генерирует информацию из ниоткуда: каждый ответ привязан к конкретному документу, который сотрудник может открыть и проверить.

Да, разворачиваем on-prem / self-hosted без внешнего доступа. Данные не передаются в сторонние SaaS, индексация и поиск работают в вашем контуре. Подробнее — в разделе self-hosted AI →

Сделайте знания компании доступными за один вопрос

to@prototypes.ventures